• Happa AI 投資アシスタント開発秘話

    Happa AI 投資アシスタント開発秘話

    こんにちは、Happa管理人です。

    働きながら投資する人のために、AIスイング投資ダッシュボードを作った話をします。

    わたしは、株式投資は好きです。

    でも、ずっと悩みがありました。

    仕事をしながら、何十銘柄も毎日追うのは難しい。

    デイトレーダーのように、常に画面に張り付いて、板を見て、分足を見て、瞬時に売買判断をする。
    普通に働いていると、そんなことはなかなかできません。

    朝に少し確認する。
    昼休みに少し見る。
    夜にまとめてチェックする。

    現実的には、そのくらいが限界です。

    でも一方で、

    「今、どの銘柄が強いのか?」
    「次に見るべき銘柄はどれなのか?」

    は知りたい。

    しかも、やりたいのはデイトレードではありません。
    数日〜数週間の値動きを狙う、スイングトレードです。

    この自分自身の悩みから、今回のサービス開発は始まりました。


    なぜスイングトレードなのか?

    自分にとって一番現実的なのが、スイングトレードでした。

    デイトレードは画面に張り付く必要がある。
    長期投資は大きな流れを取れる一方で、短中期のチャンスを逃しやすい。

    その中間にあるのが、数日〜数週間で相場の流れを取るスイングトレードです。

    ただし、スイングトレードにも大きな問題があります。

    それは、監視対象が多すぎることです。

    日本株、米国株、ETF、AI関連、半導体、金融、テーマ株。
    見たい銘柄はたくさんあります。

    でも、実際には毎日何十銘柄もチャートを見る時間はありません。

    そこで欲しかったのが、

    「今、見るべき銘柄だけをAIが整理してくれる仕組み」

    でした。


    作ったのは、AIスコア投資ダッシュボード

    今回作っているのは、AIを使ってスイングトレード候補を整理する投資ダッシュボードです。

    主な機能は以下です。

    • スコア順銘柄一覧
    • 銘柄ごとのAI分析
    • リスク別ロジック切り替え
    • スイングトレード向きの売買判定
    • ウォッチ銘柄の管理

    単なる銘柄一覧ではなく、毎日データをもとに銘柄をスコア化し、優先順位をつけます。

    つまり、

    「今日はどの銘柄から見るべきか?」

    をAIが先に整理してくれるイメージです。


    AIは何を見ているのか?

    AIといっても、未来を魔法のように当てるものではありません。

    見ているのは、いまの価格データから分かる状態です。

    例えば、以下のような指標を組み合わせています。

    指標役割
    SMA20 / SMA50上昇トレンドの確認
    Momentum20 / 60値動きの加速感
    RSI過熱感の判定
    Volume Ratio出来高・資金流入の確認
    Volatilityリスクの大きさ

    単純に「上がっている銘柄」を探すだけではありません。

    トレンドがあるか。
    勢いがあるか。
    過熱しすぎていないか。
    危険な値動きではないか。

    こうした要素を組み合わせて、100点満点でスコア化します。


    ただ強い銘柄を追うだけでは危ない

    開発初期に感じたのは、強い銘柄を追うだけでは危ないということです。

    AI相場や半導体相場のような強い地合いでは、モメンタムのある銘柄を買うだけでも良い結果が出やすい。

    でも、相場が崩れた時には一気に危険になります。

    そこで、今回のロジックでは「強さ」だけではなく「危険度」も見るようにしました。

    例えば、

    • ボラティリティが高すぎる
    • RSIが過熱しすぎている
    • 急騰後で反落リスクが高い
    • トレンドが崩れ始めている

    こうした場合は、スコアを下げるようにしています。

    つまり、ただ上がっている銘柄ではなく、

    「スイングトレードとして狙いやすい状態か?」

    を重視しています。


    3つの投資モードを用意

    投資スタイルは人によって違います。

    そこで、リスク許容度に応じて3つのモードを用意しました。

    モード特徴
    Aggressiveリターン重視
    Neutralバランス重視
    Conservative安定性重視

    Aggressive:リターン重視

    Aggressiveは、強いモメンタムを積極的に取りに行くモードです。

    上昇トレンドが強い銘柄を早めに検知し、短期〜中期の値上がりを狙います。

    一方で、ドローダウンは大きくなりやすく、高ボラティリティ銘柄にも反応しやすい特徴があります。

    向いているのは、AI関連や半導体など、強いテーマ相場が出ている時です。


    Conservative:安定性重視

    Conservativeは、ドローダウンを抑えることを重視したモードです。

    市場全体が弱い時はエントリーを抑え、利益確定や損切りもより慎重に行います。

    爆発力は少し落ちますが、安定性を重視したい人に向いています。

    特に、働きながら投資をしていて、日中に細かく対応できない人には重要なモードです。


    Neutral:おすすめの標準モード

    個人的に一番使いやすいと感じているのがNeutralです。

    Aggressiveほど攻めすぎず、Conservativeほど守りすぎない。
    リターンと安定性のバランスを取るモードです。

    普通に働きながら、毎日少しだけ相場を確認してスイングトレードをしたい人には、このNeutralが一番合っていると思っています。

    今後の標準モードとしても、このNeutralを中心に考えています。


    バックテスト結果

    今回、複数の日本株・米国株・ETF・高ボラ銘柄を対象にバックテストを行いました。

    比較したのは、主にAggressiveとConservativeです。

    モードTradesWinRateAvgRetPF
    Aggressive3,69548.12%0.45%1.24
    Conservative2,37146.98%0.60%1.31

    面白かったのは、Conservativeの方が勝率は少し低い一方で、平均リターンとPFが改善したことです。

    つまり、単に取引回数を増やすよりも、

    余計な負けを減らすことが重要

    という示唆がありました。


    最大の発見

    今回のバックテストで感じたのは、AIで未来を当てるというより、

    「人間が見落としやすい相場の状態を整理する」

    ことに価値があるということです。

    働きながら投資をしていると、どうしても情報を追いきれません。

    でも、AIが毎日銘柄を整理してくれれば、

    見るべき銘柄を絞る
    危険な銘柄を避ける
    スイング向きの候補を探す

    ことがかなり楽になります。

    これは自分にとって、とても大きな価値でした。


    このサービスで実現したいこと

    目指しているのは、デイトレーダー向けの高頻度売買ツールではありません。

    働きながら投資をしている人が、限られた時間の中でスイングトレードの候補を見つけられるツールです。

    毎日何十銘柄も見る必要はない。
    AIが候補を整理してくれる。
    自分はその中から判断する。

    そんな投資体験を作りたいと思っています。


    今後追加したい機能

    今後は、さらに以下のような機能を追加していく予定です。

    • AIによる銘柄コメント生成
    • ニュース分析
    • 決算イベント検知
    • セクター別の資金流入分析
    • 市場全体のレジーム判定
    • ポートフォリオ管理
    • スマホ通知
    • ウォッチリスト共有

    特に、働きながら投資している人にとっては、スマホで短時間に確認できることが重要だと考えています。


    最後に

    今回のサービスは、自分自身の悩みから始まりました。

    働きながら投資したい。
    でもデイトレーダーのように画面には張り付けない。
    何十銘柄も毎日追うのは難しい。
    それでも、スイングトレードのチャンスは逃したくない。

    この悩みを解決するために、AIスイング投資ダッシュボードを作っています。

    AIが未来を当てるのではなく、
    AIが「今見るべき銘柄」を整理する。

    そんな投資体験を目指しています。

    現在、クローズドテストに向けて準備中です。

    もし、

    • 働きながら投資している
    • デイトレードは難しい
    • スイングトレードに興味がある
    • 毎日何十銘柄も見る時間がない
    • AIで銘柄選定を効率化したい

    という方は、ぜひ使ってみてください。

    AIが毎日、次に見るべき銘柄を整理してくれる。

    そんなサービスを作っています。ぜひ、使ってみて感想を聞かせてください!

  • 【2026年5月版】ビジネスと日常をアップデートするAI&ノーコード動向5選

    【2026年5月版】ビジネスと日常をアップデートするAI&ノーコード動向5選

    今週のひとこと

    「AIを使う人」と「AIに仕事を任せる人」の差が、一気に広がり始めています。

    今週は特に、“AIを検索やチャットで使う段階”から、“AIが実務を代行する段階”へ進んだことを感じるニュースが増えました。


    2026年のAIトレンドは、単なる「便利ツール」では終わりません。

    営業資料づくり、会計レビュー、コード作成、広告運用、さらには日常的な情報整理まで、AIが“実務担当者”として入り始めています。

    今週はその流れを象徴するニュースが多数登場しました。

    「で、結局何が変わったの?」
    「自分の仕事にはどう関係あるの?」

    そんな視点で、今週押さえておきたいAI&ノーコード動向を5本に厳選して紹介します。


    今週の注目ポイント

    • ChatGPTやClaudeが「会話AI」から「業務エージェント」へ進化
    • AI広告・AI営業・AI会計など、“AI実務化”が本格化
    • ノーコード×AIで、個人でも小さな自動化を作れる時代へ

    おすすめの厳選ニュース5選


    1. OpenAI、ChatGPTをさらに“個人最適化”へ

    カテゴリ: 公式ブログ・一次情報

    概要:
    OpenAIがChatGPTのデフォルトモデルをアップデート。記憶機能や文脈理解が強化され、より“自分専用AI”に近づきました。

    要約・解説:
    今回のアップデートでは、

    • 過去の会話を踏まえた回答
    • ハルシネーション(誤情報)の減少
    • より自然な会話
    • ユーザーごとの最適化

    が強化されています。

    特に重要なのは、「毎回説明しなくても理解してくれる」方向へ進んでいること。

    これは単なるUX改善ではなく、AIが“継続的な仕事パートナー”になる流れです。

    今後は、

    • 営業支援
    • 事業アイデア整理
    • コンテンツ制作
    • 学習補助

    などで、「自分の癖を理解したAI」が当たり前になっていきそうです。

    明日から使えるヒント:
    ChatGPTのMemory機能をONにし、自分の仕事内容や興味分野を登録してみましょう。提案の質がかなり変わります。

    参考リンク: OpenAI News
    https://openai.com/news/


    2. Anthropic、金融業界向けAIエージェントを発表

    カテゴリ: 海外ニュース・ビジネストレンド

    概要:
    Claudeを開発するAnthropicが、金融業界向けAIエージェント群を公開。会計・監査・レポート作成などを自動化します。

    要約・解説:
    これはかなり大きな流れです。

    AIはこれまで「文章生成」が中心でしたが、今後は“専門職の業務代行”に入っていきます。

    今回のClaudeエージェントでは、

    • 財務分析
    • バリュエーションレビュー
    • 監査補助
    • 月次締め処理

    などをAIが支援。

    つまり、「AIチャット」ではなく、「AIスタッフ化」が始まっています。

    金融業界だけでなく、

    • 人事
    • 法務
    • マーケ
    • EC運営
    • カスタマーサポート

    にも同じ波が来る可能性があります。

    明日から使えるヒント:
    自分の仕事の中で「毎週同じ作業」を洗い出してみてください。AI導入の最初の候補になります。

    参考リンク:
    https://www.axios.com/2026/05/05/anthropic-wall-street-dimon-amodei
    https://officechai.com/ai/anthropic-launches-claude-financial-services-solutions-that-can-conduct-valuation-reviews-close-books-at-month-end/


    3. AIがコードの80%を書く時代へ

    カテゴリ: 海外ニュース・開発トレンド

    概要:
    OpenAIのGreg Brockman氏が、「AIはすでにコードの80%を書いている」と発言。ソフトウェア開発の常識が変わり始めています。

    要約・解説:
    これはエンジニアだけの話ではありません。

    今後は、

    • ノーコード
    • AIコーディング
    • 自然言語開発

    が融合し、「作りたいものを日本語で説明するとアプリができる」流れが加速します。

    特に副業・中小企業には大きな追い風です。

    これまでは、

    • 開発会社に依頼
    • 数百万円の予算
    • 長い開発期間

    が必要でした。

    しかし今は、

    • ChatGPT
    • Claude
    • Cursor
    • Replit
    • Lovable

    などを組み合わせれば、小規模サービスなら個人でも作れる時代になっています。

    明日から使えるヒント:
    「業務で面倒な作業」を1つ決めて、“AIに作らせる”視点で考えてみると、新しい発想が生まれます。

    参考リンク:
    https://www.businessinsider.com/openai-president-ai-now-writing-80-percent-of-code-2026-5


    4. OpenAI、広告プラットフォームを開始

    カテゴリ: ビジネスモデル・マーケティング

    概要:
    OpenAIがChatGPT向け広告プラットフォームを開始。AI検索時代の広告市場が動き始めました。

    要約・解説:
    これは“Google検索広告の次”を考える上で重要です。

    これまでのWebは、
    「検索 → リンククリック」
    でした。

    しかしAI時代は、
    「AIに相談 → AIが提案」
    へ変わります。

    つまり今後は、

    • SEO
    • 広告
    • コンテンツマーケ

    の考え方が変わる可能性があります。

    企業側は、
    「検索順位」よりも、
    「AIに推薦される情報設計」
    が重要になっていきます。

    中小企業や個人でも、AI向け情報発信を早めに始める価値はありそうです。

    明日から使えるヒント:
    ブログやSNSで、「誰向けに何を解決するか」を明確にすると、AI時代でも見つけられやすくなります。

    参考リンク:
    https://www.axios.com/2026/05/05/openai-self-serve-ad-platform


    5. ノーコード自動化が“個人の武器”になり始めた

    カテゴリ: 実装・ノーコード・自動化

    概要:
    ZapierやMakeなどの自動化ツールとAIの組み合わせが急速に進化。個人でも業務自動化が現実的になっています。

    要約・解説:
    最近は、

    • ChatGPT
    • Claude
    • Google Sheets
    • Gmail
    • Slack
    • Notion

    をノーコードで接続し、“AI秘書”を作る人が増えています。

    例えば、

    • 問い合わせメールをAI要約
    • 会議議事録を自動整理
    • SNS投稿案を生成
    • 営業日報を自動作成

    など。

    これまで「システム開発」が必要だった領域が、ノーコード化されています。

    副業や小規模事業との相性も非常に良い分野です。

    明日から使えるヒント:
    まずは「Gmail → ChatGPT → Slack通知」のような、小さな自動化から試してみるのがおすすめです。

    参考リンク:
    https://zapier.com/blog/
    https://www.make.com/en/blog


    今週のまとめ

    今週のAIニュースを一言でまとめるなら、

    「AIが“道具”から“担当者”へ変わり始めた週」

    でした。

    特に重要なのは、

    • AIが継続記憶を持つ
    • AIが専門業務を代行する
    • AIが開発を自動化する

    という流れです。

    これは単なるITニュースではなく、働き方そのものに関わる変化です。


    来週試したい小さなAI活用

    「毎週やっている定型作業」を1つだけAIに任せてみましょう。

    おすすめは、

    • 議事録要約
    • メール返信案
    • SNS投稿作成
    • リサーチ整理

    です。

    “1日10分削減”でも、積み重なるとかなり大きな差になります。


    編集後記

    最近のAI進化は、「すごい」よりも「現実的になってきた」が正しい表現かもしれません。

    数年前は未来感のある話だったAIエージェントが、今は実際の業務に入り始めています。

    来週は、

    • Google
    • Microsoft
    • OpenAI
    • Anthropic

    周辺でも大きなアップデートが出そうな雰囲気があります。

    また来週も、“実際に使える目線”で整理してお届けします。